基于互信息和Just-in-Time优化的回声状态网络

摘要：

为了提高回声状态网络(ESN)的适应性,提出基于互信息(MI)和Just-in-Time(JIT)的优化方法,对ESN的输入伸缩参数以及输出层进行优化,所得网络称为MI-JIT-ESN.ESN的优化方法分为两部分:一是基于网络输入与输出之间的互信息,对网络的多个输入伸缩参数进行调整;二是基于JIT优化的局部输出层,对ESN的隐层输出数据进行局部重新建模,从而提升ESN输出层的回归拟合精度.将MI-JIT-ESN应用于青霉素补料分批发酵过程建模.结果显示,MI-JIT优化方法能提高模型的适应性,并优于其他比较方法.

关键词：回声状态网络、互信息、Just-in-Time、优化、建模、青霉素发酵

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61603343

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6