10.3969/j.issn.1671-6833.2017.03.005
一种基于聚类分析的自适应步态检测方法
提出一种基于K-中心点聚类算法的自适应步态检测方法,检测不同步态参数及其耦合关系.所提方法在现有检测方法的基础上增加了步态精细划分环节,提高步态检测结果的正确性和有效性.实验结果显示,在较大步态参数空间内,采用所提检测方法可将步数估计的精度从现有方法的46.16%~53.22%提高到76.13%.
步态检测、聚类分析、步行周期划分、自适应参数、惯性测量
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TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目51407031;广东省自然科学基金2016A030313134;广东省高等学校“创新强校工程”创新项目2014KQNCX221;东莞市社会科学发展项目2013108101007
2017-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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