解码动物转向行为的ICA-小波特征提取方法

摘要：

针对提取局部场电位(LFP)用于运动意图解码的特征时,存在LFP信噪比低、编码时间窗难以确定等问题,提出了一种结合独立成分分析(ICA)与小波分解的特征提取方法,用于动物转向行为的神经信息解码.首先结合动物运动行为视频与LFP信号时频分析方法,确定编码时间窗的范围;然后用ICA对时间窗内的LFP进行去噪处理,提高LFP信噪比;接着利用小波分解进一步确定LFP编码频带,并通过滑窗方法计算频带内的时序能量,构建编码特征;最后采用k近邻方法对编码特征进行分类,验证其解码性能.实验结果表明,利用提出的特征提取方法,经过1 000次交叉互验证,分类正确率达到(92.35±5.87)％,能够准确稳定地解码动物的转向行为.

关键词：局部场电位、独立成分分析、小波分解、时频分析

所属期刊栏目：38

分类号：R318.04(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1304602;河南省科技攻关计划项目122102210102

在线出版日期：2017-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43