基于Blob分析的玻璃纤维织物缺陷检测方法研究

摘要：

为了解决玻璃纤维织物在线检测效率低、实时性差等问题,提出了一种基于Blob分析的织物缺陷检测方法.首先对织物图像采用均值滤波器进行平滑处理,以削弱噪声和织物纹理的干扰,然后采用Otsu算法寻找最佳阈值将图像分割为Blob和背景的像素集合,采用形态学处理调整分割后的Blob形状,最后对图像进行连通性分析和特征提取,通过对Blob区域进行最小外接矩形拟合得到缺陷特征的个数和尺寸等信息.实验结果表明:该方法计算简单、检测结果稳健可靠、实时性好.

关键词：玻璃纤维织物、在线检测、缝隙缺陷、机器视觉、Blob分析、Otsu算法

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2010B460020

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93