WSN中基于非均匀梯度的分簇拓扑算法

摘要：

针对ETBG算法中靠近基站的簇头因负担过重而致其能量过早耗尽的问题,提出了一种基于非均匀梯度的分簇拓扑算法.该算法利用层次分析法来确定各个因素的权系数,且基于非均匀梯度的思想改进簇成员入簇策略,使得靠近基站的簇的规模小于远离基站的簇,从而为簇间数据转发预留能量.仿真结果表明,该算法使整个网络的能量消耗较为均衡,延长了网络的生存期.

关键词：WSN、层次分析法、权系数、非均匀梯度

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州市科技攻关计划项目20120555

在线出版日期：2015-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51