基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建

摘要：

针对已有的单幅图像超分辨率重建算法大都无法同时兼顾重建质量和运算速度的问题,提出了基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建算法.首先用二维经验模态分解法将一幅低分辨率图像分解为不同复杂程度的图层;然后对包含高频细节信息的第一个图层用改进核岭回归法重建,以保证重建质量;对包含较少信息的后几个图层用双三次插值法重建,以提高重建速度;最后用二维经验模态分解逆变换将重建后的各层图像合成一幅完整的高分辨率图像.实验结果表明该算法充分结合了三者的优势,在保证重建图像质量的同时,提高了算法的运算速度.

关键词：超分辨率重建、二维经验模态分解、改进核岭回归、双三次插值

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20114101110005;河南省重大科技攻关计划资助项目102101210100;河南省教育厅科学技术研究重点项目资助项目14A410001

在线出版日期：2014-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18