基于随机森林的雷达高分辨距离像目标识别新方法

摘要：

高分辨距离像(HRRP)包含了丰富的目标结构信息,被广泛地应用于雷达自动目标识别领域.传统的基于贝叶斯分类器和核分类器的HRRP识别方法分别存在模型-数据失配以及计算复杂度大等问题.为了解决以上问题,提出了基于随机森林(RF)的HRRP识别方法,详细介绍了随机森林的原理和用于HRRP识别的基本步骤.仿真数据的实验结果表明,与贝叶斯分类器和核分类器相比,随机森林在识别性能和计算效率等方面有显著提高.

关键词：目标识别、高分辨距离像、随机森林

所属期刊栏目：35

分类号：TN959.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070238

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108