采用MOEA/D算法的含风电系统环境经济调度

摘要：

建立含风电系统的环境经济调度(Environmental Economic Dispatch,EED)模型,提出采用基于分解的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,MOEA/D)来求解,并在算法中加入约束处理,归一化及变异操作来改善算法的性能并保持解的多样性,以获得理想的Pareto最优前沿.通过仿真计算,并与其他优化算法进行对比分析,验证了MOEA/D算法解决含风电EED问题的可行性和有效性.

关键词：风电、环境经济调度、多目标进化算法、MOEA/D、Pareto最优前沿

所属期刊栏目：35

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61305080;河南省科技攻关计划项目132102210521;河南省教育厅科学技术研究重点项目14A470010

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100