基于半监督聚类理论的MQAM信号的调制识别

摘要：

在MQAM信号的调制识别中,传统聚类算法的聚类点数不准确,算法的迭代次数多且误差平方和函数曲线不平滑.针对此问题,提出了一种基于半监督聚类理论重构MQAM信号星座图的调制识别方法,通过标记部分样本点来指导隶属度及聚类中心的更新,再结合支持向量机(SVM)分类器,实现不同阶数MQAM信号的识别.仿真结果表明,该算法对MQAM信号的识别率大于90％,迭代次数少,误差平方和函数曲线平滑.

关键词：半监督聚类、调制识别、星座图、支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1204604,61172086;中国博士后基金资助项目2012M511587;河南省博士后基金资助项目2011829;河南省青年骨干教师基金

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87