基于Isight和Fluent软件的轿车空调风向优化研究

摘要：

运用计算流体力学软件FLUENT,采用压力基耦合求解器,RNGκ-ε两方程模型作为三维湍流模型,研究乘员舱在降温过程中非定常温度场的仿真计算.建立集成数值仿真、近似模型以及优化算法三部分的工作流程.运用数值仿真训练近似模型,采用径向基函数神经网络近似模型代替费时的仿真计算,选用多岛遗传算法优化进风方向.将优化后风向与垂直于进风风口面的风向分别代入仿真软件进行仿真计算.对比优化前后的热流量值以及温度云图可知,前座椅热流量优化后提高11.98％,后座椅热流量优化后提高17.81％.且优化后的降温面积与降温程度得到改善.

关键词：进风方向、径向基函数神经网络、多岛遗传算法、车室降温速率

所属期刊栏目：35

分类号：U462.1(汽车工程)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目082300440100

在线出版日期：2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128