自适应双阈值的运动目标检测算法

摘要：

针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性.

关键词：双阈值、运动掩膜、函数链接型神经网络、运动目标检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重大科技攻关计划项目092101210101

在线出版日期：2014-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19