基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法

摘要：

微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.

关键词：微粒群优化算法、遗传算法、免疫算法、混合遗传免疫粒群、网络拥塞控制

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省创新人才杰出青年计划资助项目084100410009

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59