一种基于社会化标注的查询扩展方法

摘要：

利用互联网上的社会化标注信息来改善查询扩展效果,是目前信息检索领域的一个研究热点.根据社会化标注系统中数据的特点,提出了一种改进的加权社会化相似度算法,称作Weighted SimRank(WSR)算法,用于改善查询扩展效果.WSR方法在计算标签和网页之间边的权值时,既考虑与标签和网页共现的用户数量,又兼顾到被同一标签所标注过的不同网页数.所有的实验都是在从del.icio.us网站上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,WSR方法能够有效地衡量标签之间的相似度,与其他几种基于社会化标注的方法相比,可以获得更有用的查询扩展信息,明显地改善了查询扩展的效果.

关键词：查询扩展、社会化标注、SimRank算法、标签相似度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673039,60973068;国家"863"高科技计划资助项目2006AA01Z151;教育部留学回国人员科研启动基金和高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20090041110002

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117