基于QPSO和ICA的图像盲分离方法研究

摘要：

针对ICA技术中常用的普通梯度算法容易陷入局部最优,提出了一种基于量子行为的粒子群算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法.以负熵作为独立分量分析的目标函数,用QPSO算法代替普通梯度算法,对瞬时混合信号进行分离,给出了算法的具体步骤.实验结果表明,该算法能够有效实现图像的盲源分离.同时与其他算法对比,体现了该算法更高的性能.

关键词：独立分量分析、量子粒子群、盲源分离、负熵

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

资助基金：河南省重点科技攻关项目112102310073;河南省教育厅自然科学研究计划项目2009A520028

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-109,112