遗传神经网络在齿轮故障诊断中的应用

摘要：

由于齿轮故障征兆与故障之间具有非线性和耦合性等特点,采用BP神经网络对齿轮进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络齿轮故障诊断方法,即在利用BP神经网络对齿轮进行故障诊断的基础上,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行修正,得到全局的最优值.仿真结果表明,该诊断策略具有故障诊断能力强和诊断效率高的特点,改善了齿轮故障诊断的精度和速度.

关键词：齿轮、故障诊断、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国煤炭工业协会科技计划资助项目MTKJ08-343

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39