拟牛顿法在谱线分峰中的应用研究

摘要：

应用拟牛顿法对离散数据谱线进行分峰处理,从而更精确地分析被测物质组分及组分含量.应用最小二乘法对离散数据曲线进行曲线拟合,用C#创建数值计算类,并通过拟牛顿法求解非线性方程组,实现对离散数据曲线的分峰处理,研究非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响.通过对离散数据曲线进行分峰处理,得到了独立的子峰Lorentzian函数及其峰高、半高宽、峰位,并得到了非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响规律.结果表明,对被测物质离散数据谱线作分峰处理,可更准确计算被测物质组分及组分含量,有较大实际运用价值.

关键词：曲线拟合、分峰、拟牛顿法、迭代、Lorentzian函数

所属期刊栏目：32

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国土资源部机载高分辨率矿物成像光谱仪研制1212010916030

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116