人工神经元网络在碱回收苛化过程控制系统的研究

摘要：

通过分析研究苛化工段的生产工艺及对控制系统的要求,结合影响苛化过程的主要因素与神经元网络的特性,提出了采用人工神经元网络建立苛化过程的数学网络模型,经MATLAB仿真验证了该模型符合实际的工艺情况,并对所确定的网络模型的输出和相应目标进行线性回归,进一步验证了该模型苛化度控制效果良好.在此模型基础上,通过对苛化过程优化问题的描述,以生产成本为目标函数,对苛化过程进行了操作优化的处理,经实际生产运行表明了该优化在满足苛化效果的同时,提高了系统的综合控制指标,节约了生产成本.

关键词：苛化工段、神经元网络、过程控制、操作优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省科技计划自然基金项目资助2011JM8001

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100