KECCA方法及其在水下回波分类中的应用

摘要：

针对增强典型相关方法不能提取对象的非线性特征的问题,在增强典型相关方法基础上,提出了核增强典型相关方法.该方法主要用于非线性相关关系分析,能够提取出类内非线性相关度最大且类间非线性相关度最小的多特征融合信息.最后,将基于核增强典型相关的多特征融合方法应用到水下回波分类领域.4种水下底质回波分类实验表明,与两种单特征相比,采用核增强典型相关多特征融合方法,平均分类正确率提高了3%,验证了基于核增强典型相关的多特征非线性融合的有效性.

关键词：特征级融合、核增强典型相关方法:水下回波分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875265;中国博士后科学基金资助项目20080440992;湖南省科技支撑计划2009SK3159

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55