10.3969/j.issn.1671-6833.2010.04.017
基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别研究
提出了一种基于改进的奇异值和遗传算法的人脸识别方法.首先对预处理后的人脸图像进行改进的奇异值特征提取.应用遗传算法并行搜索选择满足最小类间欧式距离的类别特征.最后运用选择特征子集来训练BP神经网络作为分类器.实验结果表明:该方法的识别率及平均检测时间均优于普通方法.
人脸识别、奇异值分解、遗传算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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