基于归一化自相关语音筛选的鲁棒性说话人确认研究

摘要：

语音在受到加性噪声污染时,不同部分受噪声污染的程度存在差异,保留受污染严重的语音将会对说话人确认系统产生负面影响,笔者提出了一种基于归一化自相关的鲁棒性语音筛选方法.通过归一化自相关舍弃受污染严重的语音.实验表明,通过归一化自相关舍掉受污染严重的语音,能提高噪声环境下的说话人确认性能.

关键词：归一化自相关、语音筛选、鲁棒性、说话人确认

所属期刊栏目：30

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144