10.3969/j.issn.1671-6833.2009.03.032
遗传算法改进BP神经网络在地下水水质评价中的应用
为了准确、高效地评定地下水水质,提出了一种遗传算法与神经网络相结合的混合评价算法,针对水质评价的多变量和非线性,采用BP神经网络对其进行综合评价计算,BP算法易陷入局部极小的缺点则通过引入遗传算法来克服,将两者有机的结合起来实现神经网络的训练和知识库的建立.通过算法比较和实例结果分析,证明了该算法的有效性.
BP神经网络、遗传算法、水质评价
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60774059
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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