基于人工神经网络的螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度预测

摘要：

影响螺旋雏齿轮磨削加工表面粗糙度Ra的因素众多且很不明确,Ra值的预测属于典型的模糊非线性问题.根据神经网络原理,建立了预测Ra的BP模型,此模型可精确地描述砂轮进给速度、齿深进给量对螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度的影响.实验证明,用BP模型预测螺旋锥齿轮磨削加工表面粗糙度可获得平均相对误差为3.78%的高精度预测结果.

关键词：神经网络、BP模型、螺旋锥齿轮、表面粗糙度

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2005CB724100

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67,74