人工神经网络在生物过程中的应用

摘要：

人工神经网络(ANN)由于其自身具有的自适应非线性信息处理能力,在对动力学具有较强的非线性、非稳态及时变特征的生物反应过程的描述中具有其他方法所无法比拟的优势.分析了人工神经网络在生物反应过程中建模的优势,对其近年来在生物反应过程中建模与仿真、过程优化控制、故障诊断、软测量及培养基优化等方面的应用进行了介绍,并提出了其未来发展的趋势.

关键词：人工神经网络、建模、优化控制、软测量、故障诊断

所属期刊栏目：28

分类号：Q815(生物工程学(生物技术))

资助基金：郑州轻工业学院校科研基金2004xjj0005

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124