10.3969/j.issn.1671-6833.2007.01.029
AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用
为了克服传统BP网络的不足,将AdaBoost与神经网络结合,提出了基于AdaBoost-NN的水质评价模型.利用浊漳河水质监测数据比较AdaBoost-NN模型与传统ANN法和内梅罗综合指数法评价模型的差异,结果表明:AdaBoost-NN水质评价模型有效弥补了BP模型自身的缺陷,评价准确度更高,结果更加客观、合理.
水质评价、BP网络、AdaBoost、泛化
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X824(环境质量分析与评价)
2007-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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