粒子群优化算法在水库调度中的应用分析

摘要：

寻求水库最优调度轨迹过程线是水库优化调度中的经典、难点问题.本文在分析以往水库优化调度模型优缺点的基础上,提出了基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的水库优化调度模型,并通过引入罚函数解决强约束问题.以某综合利用水库优化调度为实例进行研究,并与动态规划模型计算结果进行对比分析.结果表明:粒子群优化算法原理简单,易于编程实现,而且占用计算机内存小,计算速度快,适用于年内水库优化调度规则的确定.

关键词：粒子群算法、水库优化调度、罚函数

所属期刊栏目：27

分类号：TV697.11(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：河南省自然科学基金0411050800;河南省杰出青年科学基金512002500

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124