粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法

摘要：

根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于故障诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题.

关键词：数据挖掘、故障诊断、关联规则、粗糙集、决策树

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112