基于遗传算法的注塑成型充模过程优化

摘要：

在注塑成型的过程中,非均匀的熔体前沿充填速度将导致非一致的取向及非均匀收缩和翘曲变形,理想的充填模式应尽可能使熔体在充填过程中保持MFV不变.控制MFV的关键是优化充模过程的注射流率.针对这一问题,将遗传算法和数值模拟技术相结合,用于注塑成型充模过程的优化,确定螺杆行程中的最佳控制点,以及控制点处的注射体积流率的最优值,以获得均匀一致的MFV.算例表明,利用遗传算法得到的优化流率设置,可以使MFV的均匀性提高70%左右.

关键词：遗传算法、注射成型、数值模拟、速度优化

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.75;TQ320.66(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金004060300

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4-8