10.3969/j.issn.1000-4033.2023.03.017
基于BP神经网络的女裙结构研究
为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型.通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价.结果表明:预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果.
女裙结构、纸样设计、服装样板、BP神经网络、预测模型、虚拟试衣
TS941.717
2023-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
78-81