10.3969/j.issn.1000-4033.2021.09.004
基于协同过滤的针织面料推荐模型优化研究
为探究协同过滤推荐算法在针织面料推荐上的预测精度问题,基于协同过滤推荐算法的推荐思路,考虑针织面料的属性因素影响用户兴趣表达,改进协同过滤推荐中用户评分估计方法,在预测评分阶段引入针织面料的属性相似度和平衡因子.在收集的用户评分数据集上验证发现:平衡因子为0.3,近邻K值取60时,改进后的算法模型MAE值更低,模型预测精度更高.推荐算法作为推荐系统的核心,该优化的算法模型为建立针织面料推荐系统有进一步的参考意义.
推荐系统;协同过滤;针织面料;IUCF;近邻K值
TS181.8(纺织工业、染整工业)
国家重点研发计划"科技冬奥"重点专项资助项目;中央高校基本科研业务费专项基金
2021-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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