基于主成分分析法的乳房体积回归预测模型

摘要：

为准确把握女性乳房形态,为其推荐合适的义乳产品及再造乳房方案,以18～25岁未孕健康女性为研究对象,将样本集以胸围差用K-means聚类方法分为4类,提出一种基于主成分分析法的多元回归模型乳房体积预测方法.提取9个乳房特征参数,即乳房横径、乳房纵径、乳深、乳房横弧、乳房纵弧、胸围、下胸围、胸宽及右颈点-乳点距,归纳为3个特征因子作为自变量,即造型因子、围度因子、高度因子,乳房体积作为因变量,得出4个乳房体积回归方程.经误差分析得出4个回归方程能够较好地预测乳房体积.

关键词：乳房体积、三维人体扫描、主成分分析法、回归方程、预测模型

分类号：TS941.17

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61