基于图像处理的针织物表面纹理参数分析

摘要：

利用图像处理技术对针织物二维显微图像进行处理并进一步重构出三维纹理图像,在此基础上,通过对重构的三维图像截面曲线进行分析,提出3个针织物纹理信息特征参数:峰谷高度差、相邻两横列嵌入纱线平均距离、嵌入纱线曲率半径.同时对织物试样进行从0到75％的4个等梯度纵横向拉伸后,形成8种规则变化的织物纹理结构试样,比较分析其纹理特征参数的变化.结果 表明,随着纵向拉伸,其峰谷高度差、相邻纱线平均距离呈线性增长,而在横向拉伸过程中,其峰谷高度差呈下降趋势,而相邻纱线平均距离基本不变,且嵌入纱线曲率半径在拉伸过程无显著性变化,这些参数的变化与拉伸过程表面纹理的变化过程一致.从一定程度上证实了所提出的特征参数可以实现对针织物纹理参数的定量表征,这一结果将有助于在织物外观检测过程对表面纹理特征的表达.

关键词：针织物、表面纹理、特征参数、图像处理、三维纹理图像

分类号：TS186(纺织工业、染整工业)

资助基金：湖北省质量技术监督局科技项目Hbj-kj201809

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13