针织物疵点自动检测与分类方法的研究

摘要：

设计了针对圆筒针织物的疵点检测系统，在该检测系统的基础上，研究了一种基于小波分解的疵点检测方法和一种基于极限学习机的疵点分类方法。对采集得到的针织物疵点图像进行图像灰度转换、光照不匀校正、中值滤波等预处理，并采用Bior3.7小波分解图像，对分解后得到的纵向和横向纹理子图像提取特征值，选取针织物中常见的破洞、花针、漏针和直稀路4种疵点作为研究目标，将提取的特征值输入极限学习机中进行训练。结果表明，此方法可以有效地检测和分类白坯针织物的常见疵点。

关键词：针织物疵点、自动检测、分类方法、小波分解、极限学习机

分类号：TS181.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：上海市自然科学基金项目资助14ZR1401000。

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：17-20