基于改进的K-means聚类算法人体体型分析研究

摘要：

准确的人体体型分析结果是满足服装合体性要求的重要保证.在分析传统体型分析方法存在缺陷的基础上,提出利用多元统计分析中的K-means聚类分析方法对目标群体的人体体型特征进行分析,并对传统体型分析中特征变量的选择方法和聚类分析方法中的随机选取初始聚类中心的方法进行了改进,使体型分析的结果能够更准确地反映人体的体型特征.

关键词：体型分析、体型特征、聚类分析方法、K-means聚类、初始聚类中心、算法改进

分类号：TS941.2

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32