基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法

摘要：

在进行跟踪任务时,当运动目标发生形变或旋转以及受到光照变化或背景干扰时,会发生偏移现象或丢失跟踪目标,从而导致跟踪精度降低.据此,提出基于多特征融合和改进 SIFT 的目标跟踪算法.在图像的高熵部分进行特征点的提取,并使用哈希算法将错误匹配的特征点剔除.同时对感知哈希和差异哈希进行改进,将改进后的图像哈希特征、颜色特征和 SIFT特征进行融合并应用于跟踪算法.将算法在 OTB-100 数据集上进行实验,成功率达到了 94.3%.

关键词：目标跟踪、图像哈希、信息熵、颜色矩、SIFT

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46