基于改进混合密度网络的毁伤效应预测方法

摘要：

提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题.采用鲁棒性更好的 t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反映毁伤效应预测中的不确定性,并根据给定置信水平获得区间预测结果.仿真实验表明,获得的概率密度函数可以较为准确地拟合蒙特卡洛仿真模拟结果,与现有的毁伤效应预测方法相比,可以更好地指导作战筹划.

关键词：混合密度网络、毁伤效应预测、t Location-Scale分布、区间预测

所属期刊栏目：56

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点研发与推广专项;河南省重点研发与推广专项;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15