10.13705/j.issn.1671-6841.2022189
基于明考斯基最优距离的不完美排错SRGM决策机制
针对软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)决策机制欠缺的问题,提出了基于明考斯基最优距离的不完美排错 SRGM 决策方法.首先,对真实软件测试过程与可靠性模型进行分析,建立分类视角下的 SRGM 归类集合;其次,从矩阵分析的角度形式化描述 SRGM 的评价与选择问题,建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法;最后,对模型的性能进行综合评价,给出 SRGM 间的性能偏序关系.在 4 个实际计算机应用系统测试过程中记录并公开发表的失效数据集上进行实验,验证和阐释模型性能之间的排序机制效用,并进行参数敏感性分析,为模型决策提供定量化的参考.
软件可靠性增长模型、不完美排错、决策机制、明考斯基距离
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山西省基础研究计划项目;威海市科学技术发展计划项目
2023-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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