推荐算法背景下兴趣社区挖掘算法

摘要：

针对传统的网络拓扑构建方法难以很好描述推荐平台中网络用户的情况,提出了一种基于用户"围观"行为的网络构建方法,对构建的网络进行分析.由于传统的标签传播算法易发生标签入侵和算法结果不稳定,改进标签传播算法的标签更新规则,提出一种适用于挖掘推荐网络社区的标签传播算法.利用短视频推荐平台数据集,对所提算法进行了实验论证.结果表明,所提算法挖掘的社区内部兴趣相似度显著高于整个网络中的兴趣相似度,有较高的兴趣内聚性.

关键词：推荐平台、网络构建、社区发现、标签传播算法

所属期刊栏目：55

分类号：TN92

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金;武警工程大学科研创新团队基金项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83