时域与频域自适应SVD融合去噪算法

摘要：

时域方法在地震同相轴倾斜或弯曲时,难以保证去噪的有效性;频域方法在信号频带较宽时,会衰减过多信号.基于此,提出一种时域与频域自适应奇异值分解(singular value decomposition,SVD)融合去噪算法.该算法包含分解与融合技术:在分解技术中,根据奇异值二阶差分谱,在时域与频域中分别进行自适应去噪,得到两个分解矩阵;在融合技术中,提出了用于评估分解矩阵的一致度,利用融合策略得到融合矩阵,最后根据局部相似性调整得到去噪矩阵.在合成与野外数据集上与一些算法进行了对比实验,结果表明,所提算法能够更有效地压制噪声.

关键词：地震数据、去噪、融合算法、奇异值分解、自适应

所属期刊栏目：55

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41604114

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54