融合多策略改进的哈里斯鹰优化算法

摘要：

针对哈里斯鹰优化算法收敛精度低、易于早熟收敛、全局搜索与局部开发不平衡的问题,提出一种融合多策略的哈里斯鹰优化算法.利用佳点集初始化种群,提高初始解的质量;通过重新设置算法的条件,平衡算法的探索与开发;引入麻雀搜索算法中发现者位置更新公式对探索阶段进行改进,提升算法的全局搜索能力;采用柯西变异和高斯变异对最优解进行扰动,有效避免算法陷入局部最优.通过对 6 个基准测试函数进行仿真实验,与其他智能优化算法及其他改进的哈里斯鹰算法进行对比分析,实验结果表明改进方法的寻优能力优于对比算法.

关键词：智能优化算法、哈里斯鹰算法、柯西变异

所属期刊栏目：55

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;宁夏自然科学基金项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28