基于多尺度残差子域适应的轴承故障诊断方法

摘要：

针对不同工况下轴承监测数据分布差异性大且带有标签数据稀缺的问题,提出一种基于多尺度残差子域适应的轴承故障诊断方法.首先,构建多尺度残差网络,提取源域与目标域的可迁移特征;其次,通过局部中心距差异对齐源域和目标域中同一类别的相关子域分布;最后,将局部中心距差异和分类器损失作为目标优化函数,完成模型训练,实现目标域数据的状态识别,并通过实验表明,该方法在目标域数据无标签的情况下准确率可以达到98%以上,满足工程应用的实际需求.

关键词：轴承故障诊断、子域适应、多尺度残差网络、局部中心距差异、状态识别

所属期刊栏目：55

分类号：TH133.3

资助基金：京津冀基础研究合作专项项目;天津市人工智能重大专项

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46