基于局部搜索NSGA2算法的含油污水资源分配

摘要：

针对目前油田含油污水回收分配存在运营成本较大以及回收作业区资源利用率较低的问题,提出一种基于局部搜索 NSGA2 算法的含油污水资源分配方法.首先,引入采油厂回收总成本以及回收作业区负载均衡度等指标建立组合评价体系,构建了面向含油污水产生方及回收作业区处理方的双角度多目标分配模型.其次,为了改善 NSGA2 算法计算过程中种群分布不均匀的情况并提高其收敛速度,提出一种基于混合移民策略的局部搜索机制,使用解的密度来衡量解的稀疏度,在稀疏解和种群领先解周围进行局部搜索,引导算法快速收敛.最后,以某采油厂为例,与多个算法进行比较,结果表明,所提算法所求解的质量均优于其他对比算法,验证了模型的适用性和有效性.

关键词：NSGA2算法、多目标、含油污水、资源分配、局部搜索

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：东北石油大学引导性创新基金2020YDL-04

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38