基于粒子群遗传禁忌的武器目标分配优化算法

摘要：

针对传统的粒子群算法与遗传算法在解决武器目标分配优化时存在收敛精度不高的问题,提出了一种基于粒子群遗传禁忌的武器目标分配优化算法 WTAO-PGT.通过引入自适应选择比例调控种群多样性,并改进遗传算法的交叉、变异算子以及禁忌搜索的邻域动作,使算法具有较强跳出局部极值的能力.仿真实验结果表明,所提算法在收敛精度上较粒子群禁忌混合搜索等算法有较大提升.

关键词：武器目标分配、粒子群算法、遗传算法、禁忌搜索、自适应选择比例、邻域动作

所属期刊栏目：55

分类号：E91(军事技术基础科学)

资助基金：河南省重点研发与推广专项;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10