心电信号中特征波分割方法研究综述

摘要：

在心电图信号中,正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波,这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值,因而特征波的分割成为当前研究热点之一.首先概述了心电信号特征波分割的整体流程,并对传统信号处理算法应用于特征波分割任务进行了总结;然后分析对比了机器学习算法、深度学习算法在心电特征波分割任务中的特点;最后展望自监督学习算法在心电特征波分割领域的应用前景,为该领域的技术发展提供了新的研究思路.

关键词：心电图、心电特征波、心电分割、心电定位

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;郑州市协同创新重大专项项目

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：79-87