基于尺度融合的机场跑道地下病害检测算法

摘要：

及时准确地检测机场跑道地下病害对保障飞行安全至关重要,由于机场道面结构层复杂,其电磁波传播环境复杂、噪声强度大,致使地下病害的探地雷达数据特征被严重干扰.为此,提出了一种基于尺度融合的机场跑道地下病害检测算法SF-SSD.首先,在VGG16主干网络上设计具有更宽感受野的RFB模块,抑制了病害周围的噪声干扰,提取更多原始雷达数据特征;然后,使用尺度融合的方式融合网络浅层特征,获取不同类型病害间的细微差异,形成高辨识度的病害细节纹理特征;最后,根据6种不同分辨率的特征图生成6种尺度先验框进行类别预测和位置回归,通过非极大值抑制的方式筛除冗余的先验框.在真实机场跑道地下病害数据集上进行了测试,并与目前5种经典目标检测算法进行对比.实验结果表明,SF-SSD算法可以较好地从辨识度低、噪声强度大的雷达数据中完成病害自动检测,并取得了最高的平均准确率,达到了82.18％.

关键词：尺度融合、卷积神经网络、探地雷达、地下病害检测、机场跑道

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;中央高校基本业务费项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70