基于多源数据的中文产科知识图谱构建

摘要：

以产科专业叙词表、临床路径和诊疗规范等为数据来源构建了中文产科知识图谱(Chinese obstetric knowl-edge graph,COKG).以产科疾病为核心,依据术语标准及已有主题词表,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成了COKG模式层;在Bi-LSTM-CRF和PCNN模型的基础上,通过医学专家的指导对多来源的200余万字非结构化文本进行人工校对,并对多源数据进行知识融合,形成了COKG数据层.所构建的COKG包括2343种疾病、15249个实体关系,可以为医疗问答系统和智能辅助诊疗等应用提供结构化的知识支持.

关键词：知识图谱、产科、命名实体识别、关系抽取、知识融合

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家社会科学基金;国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14