基于主从时空预测网络的闪电临近预警方法

摘要：

精细时空分辨率下的闪电临近预警对闪电灾害预防具有重要意义.提出了一个主从时空预测网络模型(MSTNet)实现闪电的临近预警.模型的输入包括两种时空数据:历史闪电观测与雷达回波.MSTNet利用主、从时空预测网络分别对两种数据特有的时空规律进行挖掘,主、从预测网络提取得到的特征通过一个融合模块实现信息互补,基于融合特征完成对闪电有无以及强度的临近预警.在我国华南地区真实采集的实际数据集上进行了实验,结果表明MSTNet比其他先进的时空序列天气预报模型具有明显优势.

关键词：时空序列预测、闪电临近预警、时空编码网络、卷积时空网络、深度学习

所属期刊栏目：54

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51