融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法

摘要：

针对网络商品评论数据不能有效引导买方做出合理选择的问题,提出一种融合LDA主题模型和支持向量机的商品个性化推荐方法.首先爬取不同类型商品的用户评论数据并对其进行预处理;其次建立基于LDA的主题模型并对其特点进行量化;最后利用支持向量机实现商品个性化推荐.以智能手机商品为例进行实验分析,结果表明,所提方法能获得98％以上的分类精度.

关键词：LDA主题模型、支持向量机、粒子群优化、个性化推荐

所属期刊栏目：54

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39