基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络

摘要：

通过改进频率变换块以适应多源任务,并扩展了标准的U-Net进行多源分离.首先,提出一种基于复值谱图的条件机制网络,以捕获与源相关的时频模式;其次,采用潜在源注意力机制提取全局时频信息,建立长距离和层级化的时频依赖关系,根据重参数化结构丰富卷积块的特征空间,在不大量增加参数的前提下可以保持相同的性能;最后,在MUSDB源分离任务上的实验结果表明,所提方法和一些已有方法性能相当.

关键词：音频源分离;重参数化;时频模式;条件机制;复值谱图

所属期刊栏目：54

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;智慧物流技术湖南省重点实验室项目

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66