基于城市区域多模态融合的人群流量预测

摘要：

提出了一种基于多模态融合的人群流量预测算法(multimodal fusion for crowd flow prediction,MFCFP).首先使用图卷积算子来探索区域之间的相关性以建立多模态,不同的模态可以捕捉不同的影响因素.然后进行多模态融合,并将带有注意力机制的基于图卷积神经网络应用于本文模型,以更好地建立相关区域关联.在真实数据集的实验证明了所提模型可以准确地预测人群活动流量.

关键词：多模态融合;热点区域;城市计算;时空特征数据挖掘

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;南京航空航天大学研究生创新基地开放基金项目

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31