基于BM3D的图像噪声方差估计方法

摘要：

传统的图像噪声方差估计方法在处理具有较多内容变化或者丰富纹理信息的图像时,往往容易造成较大的估计偏差.提出了一种基于BM3D的图像噪声方差估计方法.首先使用传统的F-NLE噪声估计方法获取图像噪声的初步估计值,并根据噪声初步估计值生成多组噪声方差候选值;然后,使用得到的噪声方差候选值作为BM3D滤波方法的参数,对含噪图像进行滤波处理;接着,再通过多组实验对图像滤波前后的自然统计(NSS)特征差异进行分析,得出该差异能够有效地反映图像降噪效果之后,对含噪图像滤波前后的NSS特征进行提取;最后,使用获取的NSS特征对应的矢量距离,作为每幅含噪图像所对应的BM3D方法参数的权重,并利用局部均值法对图像噪声方差做出最终精确估计.通过在不同图像集上的多组实验可以得出,相比于对比方法,所提出的图像噪声估计方法具有更高的估计精度和可靠性.

关键词：噪声方差估计、NSS特征、BM3D方法、局部均值估计

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64